Como a análise de dados impacta diferentes setores da economia | Serasa Experian
A análise de dados tem se tornado uma ferramenta estratégica para organizações em diversos setores da economia. A partir da coleta, organização e interpretação de grandes volumes de informações, empresas e instituições conseguem identificar padrões, prever cenários e tomar decisões mais eficientes.
Com o avanço de tecnologias como inteligência artificial, big data e analytics, o uso de dados passou a influenciar áreas como esporte, mercado de trabalho, saúde e agronegócio.
Análise de dados no esporte
No esporte profissional, principalmente no futebol, a análise de dados tem sido cada vez mais utilizada para apoiar decisões estratégicas. Clubes passaram a criar departamentos especializados em analytics para analisar desempenho de atletas, avaliar adversários e identificar possíveis contratações.
Segundo reportagem do portal g1/Globo Esporte, cerca de 55% dos clubes da Série A do Campeonato Brasileiro já possuem departamentos de análise de dados ou profissionais dedicados à área, utilizando estatísticas e indicadores para apoiar decisões no futebol (Fonte: ge.globo.com, 2025).
Esses dados ajudam na análise de desempenho individual dos jogadores, na identificação de talentos e no desenvolvimento de estratégias de jogo. A análise estatística também auxilia na redução de erros na contratação de atletas, tornando o processo de decisão mais eficiente.
Análise de dados no mercado de trabalho e economia
Outro exemplo do impacto da análise de dados pode ser observado na economia e na gestão do mercado de trabalho. Estudos econômicos utilizam grandes bases de dados para prever impactos de mudanças em políticas públicas e decisões legislativas.
Um estudo da Confederação Nacional do Comércio de Bens, Serviços e Turismo (CNC) analisou os efeitos da possível redução da jornada de trabalho no Brasil. A pesquisa aponta que o país possui 57,8 milhões de empregos formais, sendo que 31,5 milhões de trabalhadores seriam diretamente impactados por mudanças na jornada semanal (Fonte: CNC / Exame, 2026).
O estudo também indica que, caso a jornada de trabalho fosse reduzida sem alteração salarial, o setor de comércio poderia enfrentar custos adicionais estimados em R$ 122,4 bilhões mensais, representando aumento de 21% na folha salarial do segmento (Fonte: CNC / Exame, 2026).
Essas análises mostram como o uso de dados pode ajudar a prever impactos econômicos e orientar decisões de políticas públicas e estratégias empresariais.
Uso de dados na saúde
A área da saúde também tem sido profundamente transformada pelo uso de dados. O Brasil vem investindo na integração de informações médicas por meio da Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS), iniciativa do governo federal que busca integrar dados clínicos, administrativos e financeiros do sistema de saúde.
De acordo com análises publicadas pelo portal JOTA, a criação da RNDS permite integrar dados públicos e privados de saúde, ampliando a capacidade de planejamento, pesquisa e gestão do sistema de saúde brasileiro (Fonte: JOTA, 2025).
A integração dessas informações pode ajudar profissionais de saúde a acessar históricos médicos, melhorar diagnósticos e desenvolver políticas públicas mais eficientes.
Além disso, a análise de dados permite identificar padrões epidemiológicos e prever demandas por serviços de saúde.
Análise de dados no agronegócio
O agronegócio também tem se beneficiado do uso crescente de análise de dados. Tecnologias de monitoramento agrícola, inteligência artificial e análise de produtividade ajudam produtores a tomar decisões mais precisas sobre plantio, irrigação, uso de insumos e logística.
Segundo o relatório Startup Landscape: Ecossistema 2024, startups brasileiras captaram R$ 13,9 bilhões em investimentos ao longo de 2024, um crescimento de 50% em relação a 2023, com forte presença de empresas voltadas para tecnologia aplicada ao agronegócio (Fonte: Liga Ventures, 2024).
As chamadas AgTechs desenvolvem soluções baseadas em análise de dados para melhorar a produtividade agrícola e reduzir riscos na produção. O uso de sensores, imagens de satélite e análise preditiva permite monitorar condições do solo, prever impactos climáticos e otimizar o uso de recursos.
Além disso, a análise de dados também é utilizada para avaliar riscos financeiros no campo, ajudando instituições financeiras a oferecer crédito de forma mais segura para produtores rurais.
Serasa Experian na análise de dados
A Serasa Experian, considerada uma das principais datatechs do país, atua no desenvolvimento de soluções baseadas em análise de dados para diferentes setores da economia.
A empresa utiliza grandes bases de dados e ferramentas de inteligência analítica para apoiar empresas na avaliação de risco de crédito, monitoramento financeiro e análise de comportamento de mercado.
Essas soluções ajudam organizações a tomar decisões mais informadas, reduzir riscos e identificar oportunidades de crescimento.
Com o avanço da economia digital e da análise de dados, empresas como a Serasa Experian têm papel cada vez mais relevante no fortalecimento da inteligência de mercado e na transformação digital de diferentes setores da economia.